OpenAI ve Anthropic'e rakip geldi! Meta Muse Code'u tanıttı
- Meta, OpenAI ve Anthropic'e rakip olacak yeni kodlama ajanı Muse Code'u beta olarak tanıttı. Muse Spark 1.2 ile çalışan araç; kod yazma, yazılım planlama, test ve doğrulama süreçlerini otomatikleştirirken, agresif fiyatlandırmasıyla da dikkat çekiyor.
Yapay zeka pazarındaki konumunu güçlendirmek isteyen Meta; Anthropic ve OpenAI gibi sektör liderlerine doğrudan rakip olacak ilk kodlama ajanı Muse Code’u kullanıma sundu. Şirketin yapay zeka stratejisini canlandırmak amacıyla geçen yıl Meta Superintelligence Labs'in başına getirilen Alexandr Wang liderliğinde geliştirilen araç, yazılım geliştirme süreçlerini otomatikleştirmeyi hedefliyor.
CNBCE.COM'u öncelikli haber kaynağınız olarak ekleyin Ekle
Anthropic’in Claude ve OpenAI’ın Codex çözümlerine benzer bir yapıda tasarlanan Muse Code, geliştiricilerin tek bir arayüz üzerinden uygulama inşa etmelerine ve arka plandaki AI ajan filolarını yönetmelerine imkan tanıyor. Terminal tabanlı bir araç olarak öne çıkan Muse Code; tek bir komutla kurulabiliyor, yazılım mimarisi planlayabiliyor, kod yazabiliyor ve elde edilen sonuçları test edip doğrulayabiliyor.
Yeni model Muse Spark 1.2 ile tam entegre
Şu anda beta (ön izleme) aşamasında olan Muse Code, Meta’nın kodlama odaklı en yeni yapay zeka modeli Muse Spark 1.2 ile birlikte çalışıyor. Temmuz ayında yayımlanan 1.1 sürümünün devamı niteliğindeki Muse Spark 1.2, doğrudan Muse Code ajanıyla eş zamanlı olarak eğitilip geliştirildiği için kodlama performansında belirgin bir artış sunuyor.
Agresif fiyatlandırma stratejisi
Meta, pazardaki rakiplerine karşı üstünlüğü en gelişmiş teknik özelliklerden ziyade fiyat-performans dengesiyle kurmayı hedefliyor. Kullandıkça öde seçeneğinde girdi için milyon token başına 1,25 dolar, çıktı için ise 4,25 dolar talep ediliyor.
Şirket ayrıca veri paylaşımına onay veren geliştiriciler için "Katkıda Bulunan" (Contributor) adını verdiği bütçe dostu bir katman sundu. Wang, bu seçeneğin standart kullandıkça öde tarifesinden 10 kattan daha fazla ucuz olduğunu belirtti.
Kurumsal müşterileri de hedefleyen Meta, geliştirici verilerinin model eğitimi amacıyla saklanmadığı "sıfır veri tutma" (zero-data retention) taleplerini de kabul etmeye başladı. Şirket, bu adımla veri gizliliğine önem veren büyük ölçekli şirketleri ekosistemine çekmeyi amaçlıyor.