Bu yapay zeka, sadece yüzünüze bakıp kanser olma ihtimalinizi söylüyor
- ABD’li araştırmacılar tarafından geliştirilen FaceAge adlı yapay zeka aracı, yüz fotoğraflarını analiz ederek biyolojik yaşı ölçüyor.
- Bir çalışma, sistemin kanser hastalarında tedavi sonuçları ve yaşam olasılığı konusunda doktorlara destek sağlayabileceğini ortaya koydu.
- Araştırmada, yüz yaşlanma hızının yüksek olduğu hastalarda daha düşük yaşam oranları görüldü.
Mass General Brigham bünyesinde çalışan bilim insanları, tek bir yüz fotoğrafından biyolojik yaş tahmini yapabilen FaceAge isimli yapay zeka aracını geliştirdi.
Biyolojik yaş, kişinin takvim yaşından ziyade vücudun fizyolojik durumunu ve yaşlanma sürecini yansıtan bir gösterge olarak tanımlanıyor. Euronews'te yer alan habere göre, araştırmacılar, bu verinin kanser hastalarının tedaviye verdiği yanıtı ve yaşam olasılığını öngörmede kullanılabileceğini belirtti.
Önceki çalışmalarda FaceAge’in, kanser hastalarının kronolojik yaşlarından ortalama beş yıl daha yaşlı göründüğünü ortaya koyduğu, daha ileri görünen biyolojik yaşın ise daha zayıf tedavi sonuçlarıyla ilişkili olduğu bildirildi.
Yeni araştırmada ise zaman içindeki değişimleri ölçen “Yüz Yaşlanma Oranı” yöntemi incelendi. Çalışma kapsamında 2012-2023 yılları arasında Brigham and Women's Hospital’da en az iki kür radyoterapi gören 2.276 farklı kanser hastasının fotoğrafları analiz edildi.
Yüzde 40 daha hızlı
Araştırmacılar, hastaların yüz yaşlanma hızının kronolojik yaşlanmadan ortalama yüzde 40 daha hızlı olduğunu saptadı. Daha yüksek yüz yaşlanma oranına sahip hastalarda daha düşük yaşam oranları görüldüğü, bu ilişkinin özellikle iki yıldan uzun aralıklarla çekilen fotoğraflarda daha belirgin olduğu belirtildi.
Çalışmanın kıdemli yazarlarından Raymond Mak, birden fazla rutin yüz fotoğrafından elde edilen verilerin bireyin sağlık durumunu neredeyse gerçek zamanlı izlemeye imkan tanıyabileceğini söyledi.
Araştırmada ayrıca tek bir fotoğrafta kişinin yaşıtlarına göre daha yaşlı veya genç görünmesini ölçen “Yüz Yaşı Sapması” göstergesi de hesaplandı. Hem yüksek sapma hem yüksek yaşlanma oranına sahip hastalarda daha kötü sonuçların daha sık görüldüğü ifade edildi.
Bilim insanları, sistemin gelecekte kişiselleştirilmiş tedavi planlaması, hasta takibi ve diğer kronik hastalıkların izlenmesinde de kullanılabileceğini değerlendiriyor.